国家人工智能+教育行动计划以2030年为战略节点，提出了系统性的人工智能与教育融合发展蓝图。 其核心目标是：到2030年，建成世界领先的智能化教育体系，实现教育全要素、全流程、全领域的 智能化升级，形成人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会。
形成覆盖基础教育、职业教育、高等教育的智能化教育新生态，AI赋能教育全场景
以AI促进教育公平、提升教育质量、推动教育创新为三大战略方向
从基础设施到治理体系，系统化部署AI+教育全链条改革任务
通过重大工程和试点项目推动战略落地，形成可复制推广的经验
"六大板块十六项"是行动计划的骨架，覆盖了从基础环境到治理体系的完整链条。 每个板块包含两项核心任务，系统推进AI与教育的深度融合。
推进教育专网建设与升级，实现各级各类学校高速互联互通，支撑大规模在线教学与智能教育应用的网络需求。到2027年，实现全部学校千兆以上接入能力。
构建覆盖基础教育、职业教育、高等教育的国家级智慧教育公共服务平台，汇聚优质数字教育资源，提供智能化教学工具与个性化学习服务。
推动各学科专业融入AI内容，更新课程体系与教学内容。建设一批AI赋能示范专业和精品课程。重点支持职业教育专业数字化转型与智能化升级。
利用AI技术开展因材施教、智能辅导与精准评价。建设智能化考试测评系统，探索过程性评价与增值性评价相结合的多元评价体系。
在基础教育阶段普及AI素养教育，在职业教育和高等教育阶段培养AI应用型人才与拔尖创新人才。推动AI相关学科专业建设与课程体系创新。
将人工智能素养纳入教师培训体系，建设教师AI应用能力标准，开展全员培训。到2030年，完成全国中小学教师AI通识培训全覆盖。
利用AI技术优化教育管理流程，建设教育大数据决策支持系统。实现招生、学籍、资助、就业等全流程智能化管理。
建设智慧校园、智慧课堂、智慧实验室等智能化教育场景。为特殊教育、继续教育、终身学习提供AI支撑。
通过AI技术为农村、边远、民族地区提供优质教育资源配置，推动城乡教育一体化发展。实施AI教育帮扶计划。
利用大数据与AI技术构建教育质量动态监测与预警机制，实现区域、学校、学科层面教育质量的精准评估与及时干预。
制定AI教育产品技术标准、数据安全标准、应用准入标准。建立AI教育产品合规审查制度。
建立教育数据分级分类管理制度，明确数据采集、存储、使用、共享规则。加强AI教育应用的伦理审查与算法治理。
各省市积极响应国家行动计划，结合本地产业基础和教育特色， 形成了各有侧重的AI+教育实施方案。
遴选有条件地区和学校开展AI教育综合改革试点，形成可复制可推广的经验模式后逐步推开。
建立健全AI教育标准体系，从技术、数据、应用、安全等多维度规范AI教育发展。
建设国家智慧教育平台及各级各类AI教育公共服务平台，提供算力、数据和工具支持。
建立多元化资金投入机制，包括财政专项、社会资本参与、校企合作等多种方式。
建立全流程监督评估机制，确保AI教育行动按照既定目标和时间表推进实施。
建立教育、科技、工信等多部门协同工作机制，形成政策合力与资源整合效应。
基于六大板块的系统部署，以下十二类项目将成为政策落地的关键抓手， 涵盖平台建设、教学改革、人才培养、安全保障等多个维度。
在国家智慧教育平台基础上，增加AI学习助手、智能组卷与批改、个性化推荐等功能模块。
遴选1000所试点学校，开展AI辅助教学、智能课堂、自适应学习等教学模式创新。
面向先进制造、数字经济、人工智能等领域，升级1000个职业教育专业，建设数字化教学资源库。
建设国家级教师AI培训平台，开发分层分类培训课程，2030年前完成全国教师AI通识培训。
建设5000所智慧校园示范校，推进校园管理、教学、服务的全面数字化与智能化。
面向中西部和农村地区，通过远程智能教育系统输送优质资源，缩小城乡教育差距。
建设国家级教育大数据中心，实现教育数据的汇集、治理、分析与共享，支撑教育科学决策。
建立AI教育产品准入标准与审查机制，确保教育AI产品的安全性、可靠性与适龄性。
在基础教育阶段开设AI通识课程，建设AI教育体验中心与科普基地，培养青少年AI兴趣与素养。
构建覆盖全学段的教育质量智能监测网络，实现教育质量数据的实时采集、分析与预警。
联合龙头企业建设一批AI产教融合实训基地，面向职业院校开展真实场景下的AI应用实训。
建设集技能培训、认证考核、就业服务于一体的未来培训中心，面向社会提供终身学习支持。
推动各学科专业融入人工智能内容，更新课程体系与教学内容。建设一批AI赋能示范专业和精品课程。重点支持职业教育专业数字化转型与智能化升级。
目标
1000个职教专业升级
核心
课程体系智能化重构
路径
校企共建数字资源库
联合龙头企业建设一批AI产教融合实训基地，面向职业院校开展真实场景下的AI应用实训。建设集技能培训、认证考核、就业服务于一体的未来培训中心，面向社会提供终身学习支持。
人工智能在教育领域的广泛应用，必须以安全合规为前提。行动计划从数据安全、 伦理治理、算法透明、隐私保护等多个维度构建了完善的合规保障体系。 所有AI教育产品和服务须通过准入审查，确保技术应用始终服务于育人目标。